地方の中小零細印刷会社が生き残る営業モデルとして、ファシリテーションスキルを基本としたAI企画&PC編集に注目。バリアブル印刷・コンテンツ企画・事業企画を基本に、オウンドメディアやワークショップなど設備投資不要のネットワーク運営から提案。ホテルや冠婚葬祭業など異業種とのコラボ事業や連携も実現します。
AIとITによる市場の急激な変化、マーケットの縮小と競争激化が進む日本の地方都市における中小零細専門店の安定成長という状況を踏まえ、商品=情報ベースで思考するマーケティングモデルを構築します。
AIやITに伴う市場環境の急激な変化マーケットの縮小や競争の激化が進む日本、特に地方都市の中小零細専門店が安定した成長を考える場合を想定します。
商品=情報ベースから思考すると、切り口→深掘り→物語化、つまり深化した領域にペルソナとの接点を見いだすことが重要だと考えられます。
この領域でマーケティングを組み立てるには、・知識の深化・経験の深化・失敗から学ぶ深化、を構成要素とすることが基本である。
なぜこの領域かという理由は、
・AIが深掘りする領域である
・シェアリング価値のエビデンスを構成する領域である
・市場にあるヒット商品やサービスが包括する背景価値が読み取れる領域である
の3つを想定しています。また、インターネットマーケティングのセオリーとも融合する考え方といえます。
地方中小零細専門店の成長に向けた「深化型情報発掘マーケティング」モデル
このモデルは、「切り口」から「深掘り」を経て「物語化」へと進むプロセスを通じて、深化した領域にいるペルソナとの接点を見出し、マーケティングを組み立てるものです。その根幹には、「知識の深化」「経験の深化」「失敗から学ぶ深化」という3つの要素を据えます。
1. 切り口:独自の視点による情報発見
目的: 既存の商品やサービスの中に埋もれている、まだ顕在化していない価値や可能性を発見する。
活動:
顧客データの分析: 過去の購買履歴、問い合わせ内容、アンケート結果などを詳細に分析し、顧客の潜在的なニーズや不満、興味関心の兆候を探る。
競合分析の深化: 競合の商品やサービスの表面的な特徴だけでなく、顧客体験全体、マーケティング戦略、ターゲット顧客などを深く理解する。
トレンド分析: 最新の技術動向(AI、IoTなど)、社会の変化、文化的な潮流などを幅広く捉え、自社の事業との関連性を考察する。
従業員の知恵の活用: 現場の従業員が持つ顧客との直接的な接点から得られる生の声や気づきを収集し、分析に加える。
ポイント: 既成概念にとらわれず、多角的な視点から情報を捉えることが重要です。AIを活用したデータ分析も有効な手段となります。
2. 深掘り:本質的な価値とペルソナの発見
目的: 「切り口」で見つけた情報から、顧客にとっての本質的な価値を深く掘り下げ、具体的なペルソナ像を明確にする。
活動:
顧客インタビューと共感: 特定の顧客層に対してデプスインタビューを実施し、その価値観、ライフスタイル、抱える課題などを深く理解する。単なるニーズだけでなく、感情的な側面にも焦点を当てる。
プロトタイピングとテスト: 仮説に基づいた商品やサービス、コミュニケーション方法のプロトタイプを作成し、実際の顧客にテストしてもらいフィードバックを得る。
データ分析の高度化: 集めた定性的な情報を定量的なデータと組み合わせ、顧客像をより鮮明にする。AIによる自然言語処理や感情分析なども活用できる。
ペルソナ設定: 深掘りによって得られた情報を基に、年齢、性別、職業、価値観、ライフスタイル、課題などを具体的に落とし込んだペルソナを設定する。
ポイント: 表面的なニーズに留まらず、「なぜそう思うのか?」という問いを繰り返し、顧客の深層心理に迫ることが重要です。AIは大量のデータから隠れたパターンを発見するのに役立ちます。
3. 物語化:共感を呼ぶ価値の伝達
目的: 深掘りによって明確になった価値とペルソナを結びつけ、共感を呼び、行動を促すストーリーを構築する。
活動:
ペルソナの課題解決ストーリー: 設定したペルソナが抱える課題に対して、自社の商品やサービスがどのように貢献できるのかを具体的な物語として語る。
ブランドストーリーの構築: 創業の想いや商品開発の背景、顧客への情熱などをストーリーとして語り、ブランドへの共感と信頼を醸成する。
顧客体験の設計: 商品やサービスの提供だけでなく、購入前後のコミュニケーション、アフターフォローなど、顧客とのあらゆる接点において一貫したストーリー体験を提供する。
多様なチャネルでの発信: ウェブサイト、SNS、動画、イベントなど、ペルソナに合わせた最適なチャネルを通じてストーリーを発信する。
ポイント: 単に商品の機能や特徴を伝えるだけでなく、感情に訴えかけ、顧客の心に響くストーリーを語ることが重要です。AIは過去の成功事例や顧客データを分析し、効果的なストーリーテリングのヒントを提供できます。
この領域が重要である理由の整合性
AIが深掘りする領域である: AIは大量のデータを高速かつ多角的に分析し、人間では気づきにくい潜在的なニーズや関連性を見つけ出すことができます。これは、従来のマーケティング手法では困難だった「深掘り」の質と効率を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。
シェアリング価値のエビデンスを構成する領域である: 深掘りによって顧客の本質的な価値観やライフスタイルを理解することで、単なるモノの提供に留まらない、共感や体験といった「シェアリング価値」を提供するためのエビデンス(根拠)を構築できます。これは、成熟した市場において顧客ロイヤリティを高める上で不可欠な要素です。
市場にあるヒット商品やサービスが包括する背景価値が読み取れる領域である: 多くのヒット商品やサービスは、単なる機能性だけでなく、顧客の感情的なニーズや社会的な意義といった背景にある価値を提供しています。この「深化型情報発掘マーケティング」は、そうした背景価値を読み解き、自社の提供価値に反映させるための有効なアプローチとなります。
「知識の深化」「経験の深化」「失敗から学ぶ深化」の重要性
このモデルを実践する上で、「知識の深化」「経験の深化」「失敗から学ぶ深化」は不可欠な構成要素です。
知識の深化: 常に最新のマーケティング理論、AI技術、市場動向などを学習し、理解を深めることで、「切り口」を発見するための視野を広げ、「深掘り」の質を高め、「物語化」の表現力を豊かにします。
経験の深化: 実際にマーケティング活動を行い、その結果を分析し、成功体験だけでなく失敗体験からも学びを得ることで、理論だけでは得られない実践的な知見を蓄積します。
失敗から学ぶ深化: 予期せぬ結果や失敗を恐れず、その原因を徹底的に分析し、改善策を実行することで、マーケティングの精度を継続的に向上させます。
これらの要素が組み合わさることで、地方中小零細専門店は、AIやITを活用しながらも、人間ならではの洞察力と共感力を活かし、競争の激しい市場においても独自の価値を提供し、安定した成長を実現できると考えられます。
AIの能力との整合性:AIがニッチ市場の特定と理解をどのように促進するか
AIアルゴリズムは、膨大なデータセットを分析し、従来の分析では見過ごされる可能性のある、特定のニーズや好みを持つニッチな顧客セグメントを特定できます 。
AI搭載ツールは、特定のニッチにおける新たなトレンドを監視し、将来の市場需要を予測できます 。AIの分析力は、地元の専門店がターゲットとする収益性の高いニッチ市場を特定し理解するための貴重な資産となります。
シェアリングエコノミーとの相乗効果:共有された経験、知識、コミュニティを通じて価値を構築する
シェアリングエコノミーは、未活用資産と共有された経験の価値を強調します 。地元の専門店は、製品に関連するワークショップ、レンタル、またはコミュニティイベントなどの共有された経験を提供することで、これを活用できます 。
オンラインプラットフォームや店舗でのインタラクションを通じて知識や専門知識を共有することで、コミュニティとロイヤルティを構築できます 。シェアリングエコノミーの原則を取り入れることで、地元の店舗は単に製品を販売するだけでなく、付加価値を生み出し、コミュニティのエンゲージメントと顧客ロイヤルティを育むことができます。
ヒット商品やサービスの背景価値の活用:成功を推進する根本的な要因を特定し、ニッチな製品に適用する
市場で成功している製品やサービスを分析し、品質、利便性、感情的なつながりなど、消費者に響く背景価値を理解します 。これらの製品を成功させている中核的な要素を特定し、それらの要素を店舗のニッチな製品に適応させ、適用する方法を決定します 。
成功している製品の根本的な価値推進要因を理解することで、顧客のニーズと欲求に響く方法でニッチな製品を開発し、販売するための貴重な洞察が得られます。
現代における従来の表層的な情報に基づく製品戦略の限界
デジタル飽和市場において表面的な情報が共感を生まない理由
消費者はオンラインで膨大な情報にアクセスできるため、一般的な製品説明やマーケティングは効果を失いつつあります 。
eコマースの台頭により、価格と利便性が重要な要素となり、基本的な製品情報は影を潜めがちです 。消費者は、オンラインストアと比較して、実店舗ではより低い価格を期待しています 。消費者は、ますます信頼性と独自の価値提案を求めています 。
情報過多の時代において、単に基本的な製品詳細を提供するだけでは、消費者の注意を引きつけたり、購買意欲を高めたりするには不十分です。
顧客は、より深い関与、ユニークな体験、そして信頼できる情報源を求めています。
信頼性と深い専門知識への需要の高まり
日本の消費者は、品質、職人技、そして製品の背後にある物語を重視します 。彼らは、大量生産された商品よりも高品質な商品を長く好んで消費してきました 。
地元の起源と製品を作る人々への関心が高まっています 。消費者は、口コミによる推奨に大きく依存し、購入前に製品を注意深く調査します 。
日本の消費者のほとんどは、衝動的な購買決定をせず、レビューを含む情報を注意深く調査します 。
今日の消費者は、特に日本では、単に製品を購入するだけでなく、物語、価値観、そして体験に投資しています。
独自の伝統と深い製品知識を持つ地元の専門店は、信頼性と専門知識に対するこの需要に応える上で有利な立場にあります。
表面的な情報の浅さを露呈させるAIの役割
AIは、膨大なデータを迅速に分析し、包括的な製品情報と比較を提供することで、基本的なコンテンツの深さの欠如を浮き彫りにします、
AIを活用した検索および推奨エンジンは、詳細な製品仕様とユーザーレビューを表面化させ、表層的な説明を魅力のないものにします 。
AIの効率的な情報処理能力は、製品知識の基準を高めます。地元の店舗は、AIが容易に提供できるものを超える洞察と専門知識を提供する必要があり、ニュアンスのある理解、個人的な推奨、そしてショッピング体験の人間的な要素に焦点を当てる必要があります。
ターゲットペルソナとのつながりを深める力
ニッチ市場における理想の顧客の特定と理解
独自の価値観とニーズを持つ特定の顧客セグメントに焦点を当てます 。
日本のミドルクラスは、独自の価値観を持つ小さな消費者セグメントに細分化されています 。消費者行動、業界動向、競合分析を理解するために、徹底的な市場調査を実施します 。
消費者行動、業界動向、競合分析を理解することは、強力な市場参入戦略を策定するのに役立ちます 。
縮小する市場では、幅広いアピールよりも的を絞ったエンゲージメントの方が効果的です。地元の店舗は、特定のニッチ市場で理想の顧客を特定し、深く理解することで、製品とマーケティングを効果的に調整する必要があります。
人口統計を超えた心理統計と中核的価値観への移行
顧客のライフスタイル、興味、意見、願望を理解します 。
持続可能性、品質、地域社会の支援など、購買決定を左右する中核的な価値観を特定します 。消費者は、責任ある消費について十分な情報を持ち、持続可能で責任ある商品の製造に基づいて意思決定を行います 。
人口統計グループをターゲットにするだけでなく、心理統計と中核的な価値観を理解することで、顧客と感情的なレベルでつながることで、より強いロイヤルティを育むことができます。
地元の店舗は、地域社会とのつながりを活用して、これらの側面に関するより深い洞察を得ることができます。
深く専門化された分野における意味のあるタッチポイントの創出
ニッチの深い知識と理解を反映した、厳選された製品セレクションを提供します 。パーソナライズされた推奨と専門家のアドバイスを提供します 。
ワークショップ、イベント、オンラインコミュニティなど、インタラクションとエンゲージメントの機会を創出します 。
ニッチ市場では、顧客は専門知識とガイダンスを求めています。
地元の専門店は、厳選された品揃え、パーソナライズされたアドバイス、そしてより深いエンゲージメントの機会を提供することで、信頼できる情報源となり、永続的な関係を築く意味のあるタッチポイントを創出することができます。
安定成長のための統合思考モデルの開発
深化型マーケティング戦略を実行するための段階的なフレームワーク
ニッチを定義する: 熱心な顧客基盤を持つ特定の専門分野を特定します。
知識を深める: AIと市場調査を活用して、ニッチ、製品、顧客について継続的に学習します。
経験を深める: ユニークな体験、パーソナライズされたサービスを提供し、本物の関係を構築します。
失敗から学ぶ: 実験し、結果を分析し、フィードバックとデータに基づいて戦略を適応させます。
AIとITを活用する: 費用対効果の高いテクノロジーを導入して、顧客エンゲージメントと業務効率を高めます。
シェアリングエコノミーのコンセプトを探る: 専門分野に関連する共有された経験や知識の提供を検討します。
成功要因を分析する: より広い市場における他の製品を成功させている要因を特定し、それらの洞察をニッチに適用します。
継続的な市場分析と顧客エンゲージメントのためのAIおよびITツールの組み込み
AIを市場調査、トレンド分析、顧客セグメンテーションに活用します。CRMおよびマーケティング自動化ツールを実装して、パーソナライズされたコミュニケーションを実現します。より広範なリーチとエンゲージメントのために、eコマースプラットフォームとソーシャルメディアを探求します。
市場の変化に適応する回復力のあるビジネスモデルの構築
付加価値サービスと体験を通じて、忠実な顧客基盤の構築に焦点を当てます。オンライン販売、ワークショップ、サブスクリプションを通じて収益源を多様化します。市場のトレンドを継続的に監視し、進化するニーズに合わせて製品を適応させます。
地方中小専門店のための具体的な推奨事項と戦略
デジタルプラットフォームを活用して専門知識を紹介し、ニッチなオーディエンスとつながる
深い製品知識、歴史、職人技を紹介するコンテンツ豊富なウェブサイトやブログを作成します。ニッチに関連するソーシャルメディアプラットフォームで顧客と交流し、価値のあるコンテンツを共有し、コミュニティを育成します。専門的な関心に応えるオンラインマーケットプレイスを探求します。
協調的なパートナーシップと地域のエコシステム開発の探求
他の地元の企業や職人と提携して、補完的な製品や体験を提供します。地域の特産品に関心のある観光客を誘致するために、地元の観光局と協力します。地域社会のイベントやフェスティバルに参加して、認知度とエンゲージメントを高めます。
中小企業向けの政府支援とリソースの活用
中小企業向けの政府補助金や支援プログラムを調査し、申請します 。JETROや中小企業基盤整備機構などの組織が提供するリソースを活用します 。
顧客教育と付加価値サービスの重視
ワークショップ、デモンストレーション、またはチュートリアルを提供して、製品とその使用方法について顧客を教育します。個々のニーズや好みに基づいて、パーソナライズされたコンサルテーションと推奨を提供します。ギフト包装、カスタマイズ、アフターサポートなどの付加価値サービスを提供します。