地方の中小零細印刷会社が生き残る営業モデルとして、ファシリテーションスキルを基本としたAI企画&PC編集に注目。バリアブル印刷・コンテンツ企画・事業企画を基本に、オウンドメディアやワークショップなど設備投資不要のネットワーク運営から提案。ホテルや冠婚葬祭業など異業種とのコラボ事業や連携も実現します。
収益拡大のための商品戦略を効果的に進めるには、既存商品・コーディネート商品構成・新規商品投入の3つのシーンにおける「切り口」の設定が重要です。それを実現するための「言語化と体系化」および「チームプロジェクト化」によるナレッジ共有の重要性について、さらに、それらの活動を支える情報編集力について解説します。
既存商品の見直し: 既存商品の魅力を再発見し、競合との差別化ポイントを明確化することが必要です。例えば、商品の使用場面やターゲット層を再定義し、新たな価値を提案することができます。
コーディネート商品の構成: 複数の商品を組み合わせることで、より大きな付加価値を提供する切り口を模索します。たとえば、季節限定のセット商品や、特定のライフスタイルに特化した商品群などを提案することで、購入意欲を高める可能性があります。
新規商品の投入: 顧客の潜在的なニーズを発掘するための切り口が重要です。市場トレンドを分析しながら、新しいカテゴリや特徴を備えた商品を提案することが収益拡大の鍵となります。
「切り口」を明確にするためには、抽象的なアイデアを具体的な言葉に落とし込む必要があります。これにより、チーム間での共通理解が深まり、議論の効率が向上します。
また、体系的なフレームワークを設けることで、思考プロセスを標準化し、誰もが切り口を考えやすくなります。例えば、SWOT分析やビジネスモデルキャンバスを利用して整理するのは有効です。
アイデアを個人で抱え込むのではなく、チームでプロジェクト化し、共有することは収益戦略において非常に重要です。こうすることで、異なる視点や経験を持つメンバーがアイデアを補完し合い、より優れた解決策が生まれる可能性が高まります。
また、成果やプロセスをデータベース化することで、次のプロジェクトへの再利用が容易になり、効率を向上させることができます。
ファシリテーション: 効果的な議論を進める能力は、チームでアイデアを深める際に不可欠です。異なる立場の意見をまとめ、具体的なアクションにつなげる力が求められます。
キュレーション: 必要な情報を収集し整理することで、戦略の精度を高める重要な能力です。市場データや顧客フィードバックなどを適切に分類・活用することで、切り口の方向性を明確化します。
ストーリーテーション: 提案内容や戦略を物語として魅力的に伝えるスキルは、社内外での理解と共感を得るために欠かせません。感情に訴えかけるプレゼンテーションや、明確なビジョンを語ることで、関係者の協力を引き出します。
このように、商品戦略における切り口の設定は、それを言語化・体系化し、チームで共有・構築することでさらに強力なものとなります。それを支える情報編集力があれば、収益拡大に向けた取り組みがより成功へと導かれるでしょう。
上記プロジェクト効果を上げるために、
・プロジェクトチーム員(個のナレッジ提供者)
・リーダー(ファシリテーター)
・ファシリテーションサポート事業者(編集者)
という3つのポジショニングでAIとGoogleサイトを使い展開するプロジェクト実行モデルについて、具体策とともに考えてみましょう。
素晴らしいご提案ですね!AIとGoogleサイトを活用し、プロジェクトチーム員、リーダー、ファシリテーションサポート事業者という3つのポジショニングで展開するプロジェクト実行モデルは、効率的かつ効果的なナレッジ共有と「切り口」の創出に繋がりそうです。それぞれの役割と具体的な活用策について解説します。
このモデルでは、各ポジショニングがそれぞれの強みを活かし、AIとGoogleサイトが情報共有と編集の基盤となります。
この実行モデルは、AIとGoogleサイトを効果的に活用することで、チームの創造性と効率性を高め、「切り口」という重要な戦略的資産を生み出すための強力なフレームワークとなるでしょう。
プロジェクトの核となるメンバーであり、それぞれの専門知識や顧客に関する深い理解、日々の業務で得られる気づきなどをナレッジとして提供する役割を担います。
具体的な行動とAI/Googleサイトの活用:
ナレッジの言語化と共有:
アイデアや気づき、顧客からのフィードバックなどを、チャットツール(例:Google Chat)やGoogleドキュメントで随時共有します。
特定のテーマに関する考察や分析結果は、Googleドキュメントにまとめ、チーム内で共有します。
AIへの問いかけと情報収集:
AIチャットボット(例:Gemini)を活用し、市場動向、競合情報、顧客ニーズに関する প্রাথমিক調査を行います。
既存商品のデータ分析や顧客レビューの要約などをAIに依頼し、新たな視点や課題を発見します。
Googleサイトへの情報アップロード:
重要な会議資料、分析レポート、成功事例、失敗事例などをGoogleサイトの該当ページにアップロードし、チーム全体でアクセス可能にします。
個人のアイデアや提案は、Googleフォームで収集し、Googleスプレッドシートで一覧化・整理します。
プロジェクトの進行を管理し、チーム員のナレッジを引き出し、議論を活性化させる役割を担います。情報編集者であるファシリテーションサポート事業者と連携し、プロジェクトの目標達成をリードします。
具体的な行動とAI/Googleサイトの活用:
議論の設計とファシリテーション:
定期的なオンライン会議(例:Google Meet)を主催し、議題を設定し、チーム員の意見を引き出すための質問や議論の方向性を示します。
AIを活用して、議論のテーマに関する предварительные 情報や異なる視点を提示し、議論を深めます。
Googleサイトを活用した情報共有と進捗管理:
Googleサイト上にプロジェクトの進捗状況、タスクリスト、決定事項などを明示し、チーム全体で共有します。
会議の議事録や決定事項はGoogleドキュメントで作成し、Googleサイトにリンクさせます。
Googleスプレッドシートでタスクの進捗状況を管理し、Googleサイトに埋め込みます。
ファシリテーションサポート事業者との連携:
議論のポイントやチーム員の意見の概要をファシリテーションサポート事業者に共有し、情報編集や構造化のサポートを依頼します。
GoogleドキュメントやGoogleスライドを共同編集し、議論の成果を可視化します。
チームから提供されたナレッジや議論の内容を、情報編集力(ファシリテーション・キュレーション・ストーリーテーション)を駆使して整理・構造化し、新たな「切り口」の発見や共有を支援する役割を担います。
具体的な行動とAI/Googleサイトの活用:
情報の収集とキュレーション:
Googleドキュメント、Googleスプレッドシート、Googleフォームなどで共有された情報を収集し、テーマごとに整理・分類します。
AIを活用して、大量のテキストデータ(議事録、アイデア、顧客の声など)から共通点や重要なキーワードを抽出します。
情報の構造化と体系化:
収集した情報を基に、マインドマップ(例:MindMeisterとGoogle連携)、ロジックツリー、フレームワークなどを活用し、構造化・体系化します。これらの成果物はGoogleドキュメントやGoogleスライドで作成し、Googleサイトで共有します。
「切り口」のストーリーテーション:
構造化された情報を基に、顧客に響く魅力的なストーリーを構築します。GoogleスライドやGoogleドキュメントを活用し、提案資料やプレゼンテーション資料を作成します。
必要に応じて、Googleサイト上に動画や画像などを埋め込み、多角的な表現で「切り口」を伝えます。
Googleサイトの構築・編集サポート:
プロジェクトに必要な情報を整理し、見やすく分かりやすいGoogleサイトのページ構成を設計・構築します。
チームメンバーが容易に情報を共有・閲覧できるよう、Googleサイトの編集権限を適切に管理します。
テーマ設定と情報共有(チーム員): 新規商品に関するアイデア、市場のニーズ、競合の動向など、各自が持つ情報をGoogleドキュメントやチャットで共有します。
初期調査と問いかけ(チーム員 → AI): AIチャットボットに、関連市場のトレンドや技術動向、過去の成功事例などを質問し、 প্রাথমিক情報を収集します。
オンライン会議と意見交換(リーダー主催): Google Meetでオンライン会議を開催し、共有された情報やAIからの回答を基に、ブレインストーミングや意見交換を行います。リーダーは議論をファシリテートします。
議事録と情報の整理(リーダー → サポート事業者): 会議の議事録や議論のポイントをGoogleドキュメントにまとめ、ファシリテーションサポート事業者に共有します。
情報の構造化と「切り口」の抽出(サポート事業者): 共有された情報を基に、AIを活用しながら、顧客ニーズ、技術シーズ、競合の空白地帯などを分析し、複数の「切り口」候補をマインドマップやロジックツリーで可視化します。
「切り口」の具体化とストーリー化(サポート事業者 → チーム全体): 抽出された「切り口」候補について、具体的な商品コンセプトやターゲット顧客像、訴求ポイントなどをストーリーとしてまとめ、Googleスライドでチームに共有します。
フィードバックと議論(チーム全体): 共有された「切り口」案について、実現可能性、市場性、独自性などの観点から議論し、改善点や新たなアイデアを出します。Googleドキュメント上でコメント機能などを活用します。
最終的な「切り口」の決定とGoogleサイトへの集約: 議論の結果を踏まえ、最終的な「切り口」を決定し、関連する情報(コンセプト資料、市場分析、ターゲット顧客像など)をGoogleサイトに集約します。
効率的なナレッジ共有: Googleサイトを中心とした情報共有基盤により、チーム全体が最新の情報にアクセスでき、情報共有の無駄を削減できます。
AIによる情報収集と分析の効率化: AIを活用することで、 প্রাথমিক調査やデータ分析にかかる時間を短縮し、より戦略的な思考に集中できます。
情報編集者による質の高い「切り口」創出: 情報編集の専門家が介在することで、チーム内の暗黙知を形式知化し、客観的かつ多角的な視点から「切り口」を見出すことができます。
チーム全体のエンパワーメント: 各メンバーがそれぞれの役割を認識し、貢献することで、チームの一体感とモチベーションが高まります。
柔軟性と拡張性: Google Workspaceのツール群は柔軟性が高く、プロジェクトの規模やニーズに合わせてカスタマイズが可能です。
この実行モデルは、AIとGoogleサイトを効果的に活用することで、チームの創造性と効率性を高め、「切り口」という重要な戦略的資産を生み出すための強力なフレームワークとなるでしょう。